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    Medición de impacto de la enseñanza de código en el crecimiento económico de Colombia a través de la simulación de Montecarlo.

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    trabajo de grado (2.071Mb) 
    Fecha
    2020-04
    Autor
    Pareja Reinoso, Heber
    Metadatos
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    Resumen
    En la actualidad, los ordenadores permiten predecir eventos y recrear situaciones muy similares a la realidad. Las herramientas de simulación, facilitan la tarea del investigador, le reducen tiempo y costos; además, presentan cierto grado de confiabilidad, dado que, se soportan en algoritmos matemáticos robustos. Este trabajo busca, a través de la Simulación de Montecarlo, establecer, si la enseñanza de lenguajes de programación, a estudiantes de básica y media vocacional, incide en el crecimiento económico de Colombia. Para ello se simulan dos grupos de individuos, un primer grupo recibe enseñanza en programación y el otro no, con base en esta información, y mediante la simulación en Netlogo, se busca verificar si una política pública orientada a la enseñanza de código, genera competencia matemática y destrezas en el lenguaje de máquina, contribuyendo al crecimiento económico y de esta manera mejorar las condiciones de vida de las personas.
     
    Nowadays, computers allow predicting events and recreating situations very similary to reality. The simulation tools, facilitate the researcher’s task, reduce time and costs. In addition, they present a certain degree of reliability, given that they are supported in robust mathematical algorithms.This paper intends, through the Montecarlo Simulation, to establish: How does the teaching of programming languages, to students of basic and vocational media, affect the economic growth of Colombia? For this, it is considered a data of two schools, A and B in the city of Bogotá DC; In school A, students receive teaching in programming, in the other no. Based on this information, and through the simulation in NetLogo, it is sought to verify if a public policy oriented to the teaching of code, generates mathematical competence and skills in the machine language.
     
    URI
    http://hdl.handle.net/11232/1742
    Colecciones
    • Trabajo de grado - Maestría en Matemáticas Aplicadas [9]

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